Optimisation énergétique et maintenance connectée en électricité industrielle — Financement OPCO possible | Certificationfrance
Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimisation énergétique et maintenance connectée en électricité industrielle répond à ce besoin.
Cette formation professionnelle unique s'adresse aux techniciens, responsables maintenance et ingénieurs électriciens souhaitant exploiter les technologies d'intelligence artificielle pour optimiser les performances et la fiabilité des installations électriques en milieu industriel. Les participants découvriront comment analyser les données de consommation, détecter les anomalies et optimiser les coûts énergétiques grâce à des outils d'analyse connectée. La journée alterne théorie et ateliers pratiques sur des cas concrets, avec une approche méthodologique adaptée aux contraintes industrielles. À l'issue de la formation, les stagiaires seront capables d'identifier les leviers d'amélioration énergétique et de mettre en place des procédures de maintenance prédictive basées sur l'IA.
Objectifs
- Comprendre les principes de l'IA appliquée à la maintenance électrique", "Savoir analyser les données de consommation pour identifier les anomalies", "Maîtriser les outils de maintenance prédictive connectée", "Optimiser les coûts énergétiques des installations électriques", "Mettre en œuvre des procédures de maintenance basées sur l'IA"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à l'électricité industrielle", "content": "Principes de base de l'intelligence artificielle et du machine learning. Applications concrètes dans le domaine électrique : détection de pannes, analyse des tendances de consommation, optimisation des performances. Présentation des outils et plateformes disponibles pour l'analyse connectée.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données de consommation électrique", "content": "Méthodologie de collecte et d'analyse des données de consommation. Identification des indicateurs clés de performance (KPI) énergétiques. Utilisation de logiciels dédiés pour la visualisation et l'interprétation des données. Cas pratiques sur données réelles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Détection des anomalies e
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).