Analyse et modélisation des risques bancaires avec l'IA et le Big Data — Formation certifiante | Certificationfrance

De la théorie à la pratique : Analyse et modélisation des risques bancaires avec l'IA et le Big Data met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle, conçue pour les entreprises du secteur bancaire et financier, propose une approche pratique de l’analyse et de la modélisation des risques. Les participants découvrent comment exploiter l’intelligence artificielle et le Big Data pour évaluer, anticiper et gérer les risques financiers. La formation alterne théorie, études de cas réels et ateliers pratiques sur des outils dédiés. Elle s’adresse aux responsables risques, analystes financiers et data scientists cherchant à renforcer leur expertise en modélisation prédictive et en gestion des aléas.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux des risques bancaires et cadre réglementaire", "content": "Panorama des risques bancaires (crédit, marché, opérationnel, liquidité). Rôle de Bâle III et des stress tests. Présentation des données clés pour l’analyse.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Modélisation des risques avec l’intelligence artificielle", "content": "Introduction aux algorithmes de machine learning pour la classification des risques (classification supervisée). Études de cas sur la détection des défauts de paiement.", "duration_hours": 2}, {"module": "Big Data et analyse des expositions financières", "content": "Utilisation des données massives pour identifier des corrélations et facteurs de risque. Présentation d’outils de data visualisation et de traitement distribué.", "duration_hours":

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).