Big Data et IoT : Collecte et analyse de données massives pour l'optimisation industrielle — Montée en compétences | Certificationfrance

De la théorie à la pratique : Big Data et IoT : Collecte et analyse de données massives pour l'optimisation industrielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation d'un jour s'adresse aux entreprises industrielles souhaitant exploiter les données générées par leurs objets connectés pour améliorer leur productivité, réduire les coûts de maintenance et anticiper les pannes. Les participants apprendront à structurer des flux de données en temps réel, à les stocker dans des environnements adaptés et à appliquer des algorithmes d'analyse pour en extraire des insights actionnables. Aucun prérequis technique avancé n'est nécessaire, mais une bonne compréhension des enjeux industriels est recommandée.

Objectifs

• Comprendre les enjeux du Big Data et de l'IoT en milieu industriel", "Savoir collecter et structurer des données issues d'objets connectés", "Maîtriser les bases des outils de stockage et d'analyse de données massives", "Appliquer des méthodes d'analyse pour optimiser la maintenance et la production", "Identifier des cas concrets d'application dans son entreprise"]

Programme

[{"module": "Introduction au Big Data et à l'IoT industriel", "content": "Définitions et enjeux du Big Data. Présentation de l'IoT industriel : capteurs, équipements connectés, flux de données. Cas d'usage concrets dans les secteurs manufacturiers et logistiques. Les technologies clés : MQTT, LoRaWAN, Edge Computing.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et transmission des données", "content": "Méthodes de collecte de données : fréquence d'échantillonnage, formats et standards. Protocoles de transmission sécurisés. Qualité des données : nettoyage, détection d'anomalies. Atelier pratique : configuration d'un flux de données depuis un équipement connecté.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Stockage et gestion des données massives", "content": "Comparaison des solutions de stockage

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).