Ingénierie Big Data en environnement Data-driven : concevoir des plateformes performantes — Montée en compétences | Certificationfrance

De la théorie à la pratique : Ingénierie Big Data en environnement Data-driven : concevoir des plateformes performantes met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle spécialisée forme des ingénieurs capables de concevoir et d’opérer des infrastructures Big Data adaptées aux contraintes métiers. Les participants apprennent à sélectionner les bonnes technologies, à intégrer les flux de données en continu et à garantir la performance des systèmes. Le programme alterne apports théoriques et mises en situation réelles pour développer une expertise technique immédiatement applicable en environnement professionnel. Idéale pour les équipes IT et data confrontées à l’essor des volumétries croissantes.

Objectifs

• Sélectionner les technologies adaptées à un cas d’usage Big Data", "Concevoir une architecture scalable et sécurisée", "Optimiser les flux de données en temps réel", "Garantir la résilience des plateformes", "Valider la conformité des solutions aux exigences métiers"]

Programme

[{"module": "Architecture et choix technologiques pour le Big Data", "content": "Analyse des besoins métiers et traduction en spécifications techniques. Comparaison des frameworks (Spark, Flink, Kafka). Critères de sélection des solutions cloud (AWS, GCP, Azure). Étude de cas : conception d’une architecture hybride pour une base de données clients. Intégration des bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des données.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).