Intégrer le Machine Learning en production : bonnes pratiques MLOps | Formation professionnelle Certificationfrance

De la théorie à la pratique : Intégrer le Machine Learning en production : bonnes pratiques MLOps met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle s'adresse aux équipes techniques souhaitant industrialiser le déploiement de modèles de machine learning. Elle couvre les bonnes pratiques MLOps : gestion des données, versioning des modèles, automatisation des pipelines, monitoring des performances et conformité. Les participants apprendront à structurer des workflows reproductibles, à intégrer des outils open source et commerciaux, et à aligner les équipes Data Science et DevOps pour réduire les risques en production. L'approche combine théorie, études de cas réels et ateliers pratiques sur des environnements cloud et on-premise.

Objectifs

• Comprendre les enjeux du MLOps pour la fiabilité et la scalabilité des modèles", "Maîtriser les processus clés : versioning, CI/CD, monitoring", "Savoir choisir et configurer des outils adaptés à son contexte", "Automatiser le déploiement et la gestion des modèles", "Évaluer et maintenir la performance des modèles en production"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du MLOps : pourquoi et comment", "content": "Définition du MLOps et distinction avec DevOps. Enjeux de la production de modèles : reprise, évolutivité, conformité. Présentation des 4 piliers du MLOps : automatisation, traçabilité, reproductibilité, collaboration. Cas d'usage réels illustrant les écueils à éviter. Positionnement des acteurs du marché (Azure ML, SageMaker, Kubeflow, Dataiku).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Workflow complet d'un projet MLOps", "content": "Étapes clés : collecte des données, preprocessing, entraînement, validation, déploiement, monitoring. Détail des activités par rôle (Data Scientist, Data Engineer, DevOps). Bonnes pratiques pour la gestion des données et des modèles : versioning avec MLflow/DVC, documentation des expériences.

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).