Se former en Optimiser les résultats par analyse prédictive en entreprise | Certificationfrance

Optimiser les résultats par analyse prédictive en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation d'une journée (7 heures) forme les professionnels à tirer parti des méthodes d'analyse prédictive pour améliorer les performances de leur entreprise. L'approche se concentre sur l'identification des indicateurs clés, la construction de modèles simples et l'interprétation des résultats pour orienter les décisions. Les participants découvrent des outils pratiques, adaptés aux enjeux métiers, et apprennent à évaluer l'impact potentiel des prédictions sur leurs processus. La session alterne apports théoriques, études de cas concrets et mises en situation pour garantir une application immédiate. Destinée aux managers, responsables data ou chefs de projet, cette formation favorise l'autonomie dans l'exploitation des données pour des résultats mesurables.

Objectifs

• Identifier les indicateurs clés de performance adaptés à son activité", "Construire un modèle prédictif simple avec des outils accessibles", "Interpréter les résultats des analyses pour orienter les décisions", "Évaluer le retour sur investissement des prédictions mises en œuvre", "Sécuriser l'intégration des outils d'analyse dans les processus existants"]

Programme

[{"module": "Les fondamentaux de l'analyse prédictive", "content": "Définition de l'analyse prédictive et ses applications métiers. Présentation des méthodes de base (régression, classification, séries temporelles). Distinction entre analyse descriptive, prédictive et prescriptive.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Sources de données pertinentes pour l'analyse prédictive. Nettoyage et structuration des données brutes. Techniques pour garantir la qualité des données utilisées.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Construction de modèles simples", "content": "Choix des outils adaptés (tableaux de bord, logiciels open source, plateformes cloud). Création d'un modèle de régression linéaire ou logistique. Paramétrage et validation du modèle

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).