Maîtriser Piloter la transition énergétique par l’intelligence artificielle opérationnelle | Certificationfrance

Le programme Piloter la transition énergétique par l’intelligence artificielle opérationnelle a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle d’une journée (7 heures) s’adresse aux responsables énergétiques, chefs de projet RSE et directeur de l’innovation. Elle propose une approche concrète pour appliquer l’intelligence artificielle à la transition énergétique. Les participants découvriront comment l’IA peut analyser des données énergétiques massives, optimiser des consommations et modéliser des scénarios sociétaux. L’objectif est de fournir des outils immédiatement exploitables pour piloter des projets énergétiques durables et mesurer leur impact économique et environnemental.

Objectifs

• Maîtriser les principes de l’IA appliquée à la gestion énergétique et sociétale", "Savoir exploiter des outils d’analyse prédictive pour optimiser les consommations énergétiques", "Construire des scénarios de transition énergétique avec des modèles algorithmiques", "Évaluer l’impact économique et environnemental des stratégies énergétiques via l’IA", "Intégrer les enjeux sociétaux dans les décisions technologiques"]

Programme

[{"module": "IA et stratégie énergétique : outils et cas pratiques", "content": "Introduction aux enjeux de la transition énergétique et au rôle de l’IA. Présentation des algorithmes clés (machine learning, deep learning) pour l’analyse des données énergétiques. Études de cas concrets : optimisation de réseaux électriques, prédiction de la demande, modélisation de mix énergétiques durables. Atelier pratique : utilisation d’outils open source pour simuler des scénarios de transition. Focus sur l’intégration des critères sociétaux dans les algorithmes énergétiques.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).