Manager les organisations de santé par l’IA et la data : enjeux stratégiques et opérationnels — Formation certifiante | Certificationfrance

De la théorie à la pratique : Manager les organisations de santé par l’IA et la data : enjeux stratégiques et opérationnels met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle, conçue pour les managers et décideurs du secteur sanitaire et social, propose une approche pragmatique pour intégrer l’intelligence artificielle et les outils data-driven dans la gestion des organisations. Les participants apprendront à identifier les opportunités d’optimisation, à mesurer l’impact des décisions grâce à des tableaux de bord adaptés, et à anticiper les évolutions réglementaires et technologiques. La journée alterne apports théoriques, études de cas concrets et ateliers collaboratifs pour garantir une mise en pratique immédiate. L’objectif est de renforcer la capacité des participants à aligner performance opérationnelle et stratégie organisationnelle dans un environnement complexe et en mutation.

Objectifs

• Identifier les leviers de performance liés à l’IA et la data dans les organisations sanitaires et sociales", "Maîtriser les outils de collecte, d’analyse et de visualisation des données adaptés au secteur", "Développer une stratégie data-driven alignée avec les enjeux métiers et réglementaires", "Savoir évaluer l’impact des décisions grâce à des indicateurs pertinents", "Piloter des projets d’amélioration continue intégrant les technologies émergentes"]

Programme

[{"module": "Piloter par la data : fondements et méthodologies", "content": "Principes du management data-driven : enjeux et bonnes pratiques. Panorama des outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau) adaptés aux structures sanitaires. Exemples concrets d’application dans les EHPAD, hôpitaux et associations. Construction d’un tableau de bord opérationnel. Atelier : analyse de données réelles issues du secteur.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intelligence artificielle : opportunités et limites pour les organisations de santé", "content": "Bases de l’IA et du machine learning appliquées au secteur sanitaire. Cas d’usage concrets : prédiction des flux patients, optimisation des ressources, analyse des risques. Cadre éthique et réglementaire (RGPD, données de santé). Atelier : ident

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).